La ville de demain devra faire face à de nombreux défis, notamment en matière d'environnement.
Le concept de ville intelligente repose sur l'utilisation des technologies numériques pour transformer les territoires. Dans cette approche, les données jouent un rôle clé pour favoriser la collaboration et l'intérêt général.
Grâce à notre expertise dans la gestion des données, Energisme accompagne les collectivités territoriales dans leur transition vers des territoires plus intelligents.
Décret Tertiaire
GTB | GTC
T.C | QAI Légionelle
Eclairage public
RSE | Gestion des déchets
Qu'est-ce que la ville intelligente ?
La ville intelligente est un concept de développement urbain qui vise à concilier les enjeux de transition écologique et de qualité de vie des habitants en intégrant les technologies numériques.
La ville intelligente poursuit des objectifs de durabilité :
- La transition énergétique
- Le confort des habitants
- L’optimisation des ressources collectives
Pour atteindre ces objectifs, la ville de demain s’appuie sur la combinaison de :
- L’intelligence collective, à travers la participation active des citoyens et des parties prenantes des territoires aux prises de décisions locales.
- L’intelligence artificielle : dans le modèle de la smart city, la donnée joue un rôle central pour éclairer les décisions.
La solution N’Gage
Développée par Energisme, elle permet aux collectivités d’améliorer leur maîtrise de la donnée pour la mettre au service de l’intérêt général. Pour cela, elle repose sur 2 axes complémentaires :
Smart metering : solution de mesure des communications
Éclairage public intelligent | Smart Lighting | Energisme
Traitement des données énergétiques & Smart Cities
Comment fonctionne une ville intelligente ?
- La collecte des données énergétiques
- Le traitement et l’analyse de la data
- Des décisions stratégiques fondées sur les données
La collecte des données énergétiques
L’efficacité énergétique est au cœur du concept. Pour atteindre cet objectif, la ville intelligente s’appuie sur un système de management de l’énergie via la collecte et l’analyse des données énergétiques.
En effet, pour optimiser l’éclairage public ou les infrastructures de services publics, par exemple, les collectivités doivent préalablement recueillir des données.
Ces données portent sur les usages des habitants. Par exemple, les données de passage ou de fréquentation d’un secteur de la ville offrent une meilleure compréhension des besoins en éclairage urbain.
Les collectivités organisent aussi la collecte des données énergétiques sur leurs infrastructures (bâtiments de services publics, éclairage public,…).
Ces données énergétiques proviennent :
- Des factures et contrats de fourniture d’énergie
- De la télérelève des gestionnaires de réseaux énergétiques
- D’objets connectés équipés de capteurs intelligents
Quels sont les modèles de Smart City les plus réussis ?
Le modèle de la smart city est relativement récent et les villes de demain restent encore largement à construire.
Néanmoins, quelques collectivités émergent déjà.
Singapour est régulièrement citée en exemple. La cité-Etat a en effet lancé un programme global de « smart nation ».
Le gouvernement local a massivement investi pour équiper la ville et le mobilier urbain de capteurs intelligents pour analyser les comportements urbains.
Les usages de la smart city singapourienne sont multiples :
- Fluidification du trafic et développement des mobilités vertes
- Gestion énergétique
- Amélioration du confort des habitants et réponses au vieillissement de la population
En Europe, la ville de Copenhague a mis en place un système global de surveillance de la consommation énergétique, de la qualité de l’air, de la gestion des déchets, du trafic afin de répondre aux enjeux environnementaux.
L’objectif est double :
- Faciliter la circulation en temps réel
- Optimiser la consommation d’énergie
Dans ces deux exemples, la capacité à piloter des données massives se traduit par la création de nouveaux services innovants.
Comment devenir une ville intelligente ?
L’évolution vers la smart city passe par un pilotage rigoureux de la donnée. L’enjeu n’est pas seulement technique mais aussi politique.
Certes, la qualité des données est primordiale mais la gouvernance de la donnée l’est tout autant.
Pour devenir une ville intelligente, un territoire doit donc passer par quatre étapes principales.
La plateforme développée par Energisme accompagne les smart cities en devenir dans leurs enjeux de maîtrise des données.
Notre expertise du parcours de la donnée, de la collecte à l’exploitation, nous positionne comme un partenaire de confiance pour les territoires désireux de construire dès aujourd’hui les villes de demain.